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随着科技的迅猛发展，人工智能正在渗透各行各业。在这一背景下，山东港口烟台港铁路公司技术保障中心首次上线了名为DeepSeek的AI设备管理系统，使得轨道衡设备（即铁路称重设备）的管理进入了一个全新的智能时代。本文将深入探讨这一技术发展背后的故事以及对未来铁路运输的潜在影响。
近年来，随着港口铁路运输的需求持续不断的增加，设备维护变得愈加重要。烟台港技术专家王玺就是这一变革的见证者和参与者。他以身为“体重管理师”的身份，带领团队成功将传统轨道衡设备的管理模式变革，实现了设备维护和故障预警的智能化，这一转型无疑是响应了行业内“过紧日子”的要求，降低了设备维保成本。
传统轨道衡设备的维护普遍依赖人工巡检与定期服务，常常面临突发故障的困扰，往往只能采取“头痛医头、脚痛医脚”的方式，难以做到准确预防和快速修复。深知这一现状的王玺和他的团队，通过不断尝试，将DeepSeek AI大模型引入到设备管理中，打破了这一困局。
王玺对DeepSeek的介绍令人耳目一新：“我们给设备装了‘神经中枢’。”据他所述，这套AI管理系统依托海量数据训练，能够深度学习设备运营中的正常与异常数据特征，构建出精准的设备健康状态评估体系。这种评估方式就像中医的“望闻问切”，通过振动、温度、电流和压力等多维度数据构建设备的数字画像，以此来实现对设备状态的全方位监测。
在芝罘湾港区，过去由于锈蚀导致称重误差的轨道衡传感器，如今再也没这样的困扰。新的DeepSeek系统能提前捕捉到异常的振动频率，并且迅速自动生成维修方案，彻底提升了设备的维护效率。令人振奋的是，核心部件故障的预警准确率已达90%以上，自动预防性维修的比例提升了30%，而设备故障率则下降了40%。总的来说，这项新技术让人工作业量减少近95%。
这套系统的引入不单单是工具使用上的变革，更是工作模式的转变。以往进行一次全面检测需要耗时半小时，如今只需轻点鼠标，DeepSeek系统即可在5分钟内完成，极大提高了工作效率。王玺对此感慨万千：“这套系统不单单是技术上的创新，更为铁路计量设备的稳定运行奠定了坚实的基础。”
未来，烟台港铁路公司计划将AI的应用进一步扩展到列车调度、信号控制等领域，全方面提升铁路运输的安全性、高效性与智能化水平。这种融合不仅将代表铁路行业的一次巨大飞跃，也将在全国范围内带动相关行业的智能化进程。
可以预见的是，AI技术在铁路运输领域的应用，将为整个行业的高水平质量的发展注入新鲜活力。随着DeepSeek系统的成功实践，烟台港铁路公司不仅解决了设备管理与维护中的痛点，还为别的企业提供了可借鉴的经验。
在智慧港口、智能铁路的愿景面前，像DeepSeek这样的技术无疑是行业发展的助推器。它强调了数据的重要性及其对决策和运维的支撑作用。未来的铁路运输路径可能会更高效，服务的品质也将大幅度的提高，乘客和货物的安全性更有保障。
通过智能化科技助力，烟台港铁路公司不仅推动了设备管理的现代化，也为铁路运输的创新发展开启了新的篇章。面对未来，铁路行业的前景将更加明朗，深化AI与铁路运维的融合必将为我们揭开新的发展篇章!
供稿铁路公司文野望编辑刘嘉浩审核杨刚 分享、点赞、在看，讲述好听的港口故事，让我们共同期待这一智能化的未来。返回搜狐，查看更加多
